차트는 기술 이전 근로자의 효율성이 회귀 함수 y = − 17.287x + 33.236에서 상당한 영향을 미치고, 영점 가설 검정 p 값이 유의 수준을 초과했음을 보여줍니다. 효율성이 약간만 감소하더라도, 즉 특허당 필요한 기술 이전 근로자가 증가하더라도 전체 특허 산출에 해를 끼칩니다. 선형 함수는 매우 높은 결정 지수 R 2 = 0.93으로 설명되는 매우 적합한 함수입니다. 리베레츠 공과대학은 전체 특허 산출과 효율성 측면에서 모두 최고의 성과를 보입니다. 오스트라바와 필센(서보헤미아 대학)의 규모가 훨씬 크고 자금이 더 많은 두 대학과 맞먹습니다. 가장 크고 자금이 가장 많은 찰스 대학은 평범한 결과를 보였고, 효율성과 전체 산출의 하위에는 파르두비체 대학과 두 번째로 크고 자금이 많은 마사리크 대학이 있습니다.

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