표 4 1 인당 송금액 패널 데이터 회귀 분석 (괄호 안은 표준 오차)
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결과는 달러 가치와 자연 로그를 사용하는 모델 간에 매우 일관적입니다. 결과는 IV 프레임워크 내외의 모델 간에 부분적으로 일관되며, 전자의 결과는 어떤 경우에는 더 높은 수준의 유의성을 감지하는 데 도움이 됩니다. 그러나 보다 실질적으로 이주 인구 스톡의 계수는 IV 프레임워크에서 유의미해집니다. 구체적으로, 송금의 달러 측정의 긍정적 연관성은 5% 수준에서 유의한 반면, 자연 로그의 연관성은 다른 요인이 일정하게 유지된 경우 10% 수준에서 유의합니다. 결과는 또한 많은 경제 구조 및 성장 변수가 송금과 유의미하게 연관되어 있음을 보여줍니다. 실업은 약하게 연관되어 있는 반면, 경제 성장의 부정적 연관성은 더 유의미합니다. 또한, 경제 다각화와 인구 증가는 모두 송금에 기여하며, 후자는 매우 유의미합니다. 이는 연료 수출에 대한 의존도를 낮추는 것(즉, 상품 수출 확대)을 달성하는 국가가 이주 노동자에게 가치를 더할 수 있기 때문에 경제 다각화에 대한 자격을 갖춘 사례를 만듭니다. 인구 증가와 긍정적 연관성이 매우 크다는 점은 노동 이주를 통해 인구가 증가하는 국가에서 이주민에게 더 큰 보상이 주어진다는 사실을 뒷받침합니다.

이 분석의 마지막 부분은 노동 이주와 다른 경제 구조와 경제 성과의 연관성을 탐구합니다. 표 5는 GDP 성장의 임의 효과 모델에서 얻은 결과를 보고합니다. 고정 효과 모델의 계수는 설계상 일관성이 있지만, 연관된 Hausman 검정 결과( p  ≥ 0.652)는 이러한 임의 효과 모델의 보다 효율적인 계수가 크게 다르지 않음을 보여줍니다. 증가하는 이주 인구의 존재가 현재가 아닌 미래의 경제 성장에 기여할 수 있다고 가정하고, 최대 4년 지연으로 다섯 가지 다른 모델 변형을 추정합니다. 모든 독립 변수는 잠재적인 다중공선성(VIF ≤ 5.22)을 제거하기 위해 약화되었습니다.

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